Черкасский технический центр

Chronos

Считайте “Chronos” дальнейшим продолжением наших поисков в области флагманской модели “Chrysler” будущего”, - заявил на пресс-конференции Джон Херлиц, вице-президент компании по дизайну. Наверное, часть будущего скрыта в прошлом: “Chronos” неуловимо напоминает концептуальный “Chrysler D’Elegance” 1953 г. В обводах огромного, длиной свыше пяти метров кузова чувствуется перерожденный дух классических моделей. Полвека назад для дорогих машин были характерны массивно-грубые решетки радиатора хромированного металла и огромные колеса. Так, передняя ось “Chronos” несет 20-дюймовые колеса, а сзади установлены 21-дюймовые.

Присядем на минутку за руль. Здесь та же строгость линий, знакомая по кокпитам музейных экспонатов. Стеноподобная передняя панель, старомодные приборные шкалы белого цвета. Дорога находится где-то далеко впереди, за широкой волной капота и двумя всплесками крыльев. Весящему почти две тонны “Chronos” необходим соответствующий мотор. Под длиннющим капотом скрывается “крайслеров- ский” V10 объемом 6,0 л и мощностью свыше 350 л.с. Крутящий момент передается на задние колеса через 4-скоростную автоматическую КПП. Подвеска “Chronos” представляет собой модернизированный вариант подвески от спортивного “Dodge Viper”.

Дух оформления передней панели салона напоминает “Alfa Romeo”. Перед водителем находятся две огромные круглые шкалы - спидометра и тахометра, - и каждая прикрыта персональным козырьком. Сам водитель погружен в глубокое кресло, левая рука лежит на маленькой, обшитой кожей баранке, правая покоится на широком набалдашнике рычага "автомата”... В качестве стандартного оборудования для нового "Grand Am” предлагаются две автоматические КПП: 4-скоростная для 4-цилиндрового двигателя (2,4 л. 150 л.с.) и 5-скоро- стная для мотора V6 (3,4 л, 170 л.с.). А механическая КПП числится в списке опций(нормальное явление для Америки). Покупатели смогут также выбрать один из двух кузовов: купе или седан.


Корзина

 x 
Корзина пуста

Консоль отладки Joomla!

Сессия

Результаты профилирования

Использование памяти

Запросы к базе данных